Data Warehousing mit SAP Datasphere und der SAP Analytics Cloud für strategische Business Insights
Data Warehousing ist in der schnelllebigen Geschäftswelt der heutigen Zeit entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Der Zugang zu umfassenden Daten und deren intelligente Analyse sind unerlässlich für die Gewinnung strategischer Business Insights und die fundierte Entscheidungsfindung in Unternehmen. Viele setzen dafür auf leistungsstarke Tools und Plattformen wie die SAP Datasphere und die SAP Analytics Cloud. In diesem Blogbeitrag werden wir uns eingehend mit diesen Lösungen befassen und auf wichtige Fragestellungen eingehen.
- Begriffsklärung
1.1. Was ist ein Data Warehouse?
1.2. Was ist Data Warehousing? - SAP Datasphere: Die moderne Lösung für Data Warehousing
2.1. Die wichtigsten Funktionen der SAP Datasphere
2.2. Strategische Business Insights mit der SAP Analytics Cloud – Expertenmeinung - So integrieren Unternehmen die SAP Datasphere
3.1. Flexibilität für Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Systemlandschaften
3.2. Welche Lösung ist die richtige für mein Unternehmen? On-Premise vs. Cloud-basiertes Data Warehousing - SAP Analytics Cloud
4.1. Welchen Nutzen hat der Einsatz der SAP Analytics Cloud?
4.2. Vorteile von Data Warehousing in der Analytics Cloud mit SAP Datasphere
4.3. Herausforderungen bei der Nutzung von Data Warehousing in der Cloud - Fazit
Begriffsklärung
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist eine spezialisierte Datenbank, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, speichert und organisiert. Für Unternehmen ist besonders die einheitliche Datenansicht für Analysen von großem Vorteil, da sie die Entscheidungsfindung erheblich erleichtert.
Was ist Data Warehousing?
Data Warehousing beschreibt den Prozess, der speziell für Analyse- und Reportingzwecke entwickelt wurde. Das Ziel ist es, einen zentralen und einheitlichen Speicher für Daten zu schaffen, in den heterogene Quellen integriert, konsolidiert und organisiert werden können, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
SAP Datasphere: Die moderne Lösung für Data Warehousing
Die SAP Datasphere als Cloud-Produkt ist die nächste Evolutionsstufe eines SAP-basierten Data Warehouse. Sie kombiniert die bestehenden Funktionen mit erweiterten Möglichkeiten für die Integration von Daten, Katalogisierung und semantische Modellierung. Dies positioniert SAP Datasphere als umfassenden Datenservice, der Unternehmen verbesserte Datenverwaltung und -integration bietet.
Durch die Kombinationvon SAP Datasphere mit der SAP Analytics Cloud erhalten Unternehmen Zugang zu einer Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen. Dies ermöglicht eine effiziente Verwaltung und Homogenisierung der Daten sowie umfassende Analysen und Reportings auf einer benutzerfreundlichen Plattform, die traditionelle Systeme oft nicht bieten können.
Die wichtigsten Funktionen der SAP Datasphere
Als Schlüsseltool in Ergänzung zur SAP Analytics Cloud bietet SAP Datasphere ein dynamisches und integriertes Datenmanagement, die “Business Data Fabric”-Architektur. Sie ermöglicht es Unternehmen, nahtlos auf alle ihre Daten zuzugreifen.
Sowohl SAP- als auch Drittanbieter-Quellen können – durch Replikation oder Echtzeit-Zugriff – angebunden und in einem Modell vereint werden. Andere offene Datenplattformen können ebenfalls integriert werden, sodass Data Scientists alle geschäftskritischen Unternehmensdaten bereitstellen und die Datenlandschaft vereinfachen können. Ein integrierter Data Marketplace ermöglicht es Unternehmen außerdem, die internen Daten mit externen Datensätzen anzureichern, neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Wertschöpfung noch weiter zu verbessern.
Mithilfe dieser Struktur werden alle Daten also homogenisiert, um eine einheitliche Datenstruktur für Analysen zu schaffen und ein zentralisiertes, unternehmensweites Reporting zu ermöglichen. Alle Daten fließen nahtlos in dem System zusammen und sind gemeinsam skalierbar. Das bildet die Grundlage für ihre Katalogisierung, semantische Modellierung und die Virtualisierung.
Strategische Business Insights mit der SAP Analytics Cloud
„Die SAP Analytics Cloud bietet Unternehmen eine robuste Plattform, um durch fortschrittliche Analysefunktionen und die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen strategische Entscheidungen zu unterstützen. Ein konkretes Beispiel ist die Verbesserung der operativen Effizienz, indem Unternehmen Betriebsdaten in Echtzeit analysieren und damit operative Engpässe proaktiv identifizieren können. Zusätzlich ermöglicht die SAP Analytics Cloud die Analyse von Vertriebs- und Marketingdaten, um Umsatz- und Marktchancen zu identifizieren, sowie die Optimierung des Kostenmanagements durch detaillierte Finanzanalysen. Diese Funktionen helfen Unternehmen dabei, ihre Rentabilität zu verbessern und langfristige strategische Investitionsentscheidungen fundiert zu treffen.“
— Marcel Bachmann, Experte für Business Analytics
So integrieren Unternehmen die SAP Datasphere
Die SAP Datasphere ermöglicht Unternehmen die nahtlose Integration einer Vielzahl von Datenquellen. Sie unterstützt sowohl SAP- als auch Non-SAP-Datenquellen sowie die Anbindung an andere offene Datenplattformen und Systeme von Drittanbietern. Diese Funktion erleichtert die Vereinfachung der Datenlandschaft erheblich und stellt sicher, dass Herausforderungen bei der Integration mit der SAP Datasphere effizient bewältigt werden können.
Eine wesentliche Stärke der SAP Datasphere liegt in ihrer flexiblen Unterstützung von Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Systemlandschaften. Diese Vielseitigkeit erlaubt es Unternehmen, ihre Datenarchitekturen entsprechend ihren individuellen Bedürfnissen und bestehenden IT-Infrastrukturen zu gestalten. Der einfache Zugriff auf eine wachsende Datenlandschaft im Self-Service ist ein weiterer Pluspunkt, der die Nutzung und Analyse der Daten für Benutzer vereinfacht.
Besonders spannend: Die SAP Datasphere bietet die Möglichkeit, Geschäftsanwendungen nahtlos zu integrieren, ohne dass eine Duplizierung von Daten notwendig ist; gleichwohl ist dies, einem Data Warehouse entsprechend u. a. zur vollständigen Unterstützung von ETL-/ELT-Prozessen, möglich.
Flexibilität für Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Systemlandschaften
Durch die Integration von Daten aus ihren SAP-Systemlandschaften können Unternehmen sicherstellen, dass sie ihre Datenquellen effizient nutzen und gleichzeitig eine konsolidierte und zentralisierte Datenstruktur schaffen. Dabei spielt es keine Rolle, ob ihr ERP-System in einer Cloud-, On-Premise- oder Hybrid-Umgebung betrieben wird, da die SAP Datasphere flexibel an die spezifischen Bedürfnisse und die vorhandene Infrastruktur jedes Unternehmens angepasst werden kann.
Welche Lösung ist die richtige für mein Unternehmen? On-Premise vs. Cloud-basiertes Data Warehousing
Data Warehousing in der Cloud mit SAP Datasphere bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten effektiv zu verwalten, zu integrieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. So bieten ihnen Cloud-basierte Lösungen vor allem Flexibilität und Skalierbarkeit für schnelle Anpassungen in ihrem Data Warehousing an neue Geschäftsanforderungen. Die Nutzung der Cloud erfordert jedoch eine solide Cloud-Strategie und robuste Sicherheitsmaßnahmen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Vertraulichkeit. Im Vergleich dazu ermöglichen On-Premise-Systeme ihnen die entsprechende Kontrolle über die interne Dateninfrastruktur und sind oft mit langfristiger Investitionssicherheit verbunden. Die Wahl zwischen beiden Optionen hängt von den spezifischen Bedürfnissen und Prioritäten eines Unternehmens ab.
SAP Analytics Cloud: Der Game Changer im Data Warehousing
Insbesondere durch den Einsatz der SAP Analytics Cloud können Unternehmen einen bedeutenden Nutzen aus dem Data Warehousing ziehen. Schließlich bündelt sie die Integration von Datenvisualisierung, Predictive Analytics und Planungsfunktionen in einer einzigen Plattform. Das ermöglicht fundierte Entscheidungen in Echtzeit auf Basis umfassender Datenanalysen, unterstützt durch intuitive Benutzeroberflächen und kollaborative Funktionen zur Optimierung der Geschäftsprozesse.
Welchen Nutzen hat der Einsatz der SAP Analytics Cloud?
Durch die Plattform ist es möglich, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und zu visualisieren. Dies unterstützt fundierte Entscheidungen durch einen nahtlosen Datenfluss, der von der Datenerfassung über die Integration bis hin zur Analyse und Berichterstellung reicht. Als Teil der Business Technology Platform bietet die SAP Analytics Cloud umfassende Funktionen für Business Intelligence, Augmented Analytics und Enterprise Planning. Geschulte Key- bzw. Power-User können selbstständig – im Self-Service-Ansatz – Reports erstellen und Dashboards gestalten, was die Effizienz erhöht. Zudem unterstützt die Plattform Analysen, Prognosen und Planungen, während sie durch hohe Flexibilität bei der Datenmodellierung und feingranulares Berechtigungsmanagement glänzt.
Vorteile von Data Warehousing in der Analytics Cloud mit SAP Datasphere
Dynamische Datenintegration und zentralisierte Verwaltung
Der Einsatz der SAP Analytics Cloud bietet Unternehmen eine Vielzahl an Vorteilen. Die flexiblen Datenintegrationsmöglichkeiten durch SAP Datasphere ermöglichen es, sowohl SAP- als auch Non-SAP-Datenquellen in Echtzeit oder regelmäßigen Intervallen zu integrieren. So passen Unternehmen ihre Dateninfrastruktur dynamisch und skalierbar an wechselnde Anforderungen an. Die zentralisierte Datenverwaltung der SAP Analytics Cloud erleichtert die Datenintegration, -katalogisierung und semantische Modellierung über verschiedene Systeme hinweg, wodurch Daten vereinheitlicht und zugänglich gemacht werden. Die Plattform unterstützt zudem eine dynamische und integrierte Datenmanagement-Architektur. So werden system- und anwendungsübergreifende Datenverbindungen in Echtzeit und umfassende Analyse- und Berichtsfunktionen möglich.
Leistungsstarke Datenanalyse und Business Intelligence
Die fortgeschrittene Datenanalyse und Berichterstattung der SAP Analytics Cloud bietet Unternehmen eine leistungsstarke Lösung, um Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und zu visualisieren. So werden fundierte Entscheidungen durch einen nahtlosen Datenfluss unterstützt, der von der Datenerfassung über die Integration bis hin zur Analyse und Berichterstellung reicht. Als Teil der Business Technology Platform bietet die SAP Analytics Cloud umfassende Funktionen für Business Intelligence, Augmented Analytics und Enterprise Planning.
Self-Service-Analyse und flexible Datenmodellierung
Das Prinzip des Self-Service in der SAP Analytics Cloud spielt eine zentrale Rolle, indem es Fachanwendern ermöglicht wird, eigenständig auf Daten zuzugreifen und Analysen sowie Berichte durchzuführen. Es bedeutet, dass Benutzer, selbst ohne umfangreiche IT-Kenntnisse, die Plattform nutzen können, um schnell und effizient Erkenntnisse zu gewinnen. Dies umfasst die Erstellung von Dashboards und Berichten durch einfache, deklarative Anweisungen. Geschulte Key- bzw. Power-User können in der Cloud selbstständig Reports erstellen und Dashboards gestalten. Hier glänzt die Plattform auch durch hohe Flexibilität bei der Datenmodellierung und ein feingranulares Berechtigungsmanagement. So fördert das Self-Service-Prinzip eine agile Reaktion auf Geschäftsanforderungen, indem es Fachanwendern die Werkzeuge bietet, um datengesteuerte Entscheidungen direkt umzusetzen.
Herausforderungen bei der Nutzung von Data Warehousing in der Cloud
Bei der Nutzung von Data Warehousing über die SAP Analytics Cloud stehen Unternehmen, trotz aller Vorteile, vor einer Reihe herausfordernder Aspekte.
Insbesondere bei der Speicherung und Verarbeitung sensibler Daten in der Cloud sind Datensicherheit und Compliance zentrale Punkte. Unternehmen müssen starke Sicherheitsmaßnahmen einführen, um Datenintegrität und Vertraulichkeit zu gewährleisten und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.
In Bezug auf die Integrationskomplexität sehen sich Unternehmen oft mit der Schwierigkeit konfrontiert, heterogene Datenquellen zu integrieren und Datenmodelle über verschiedene Plattformen hinweg zu harmonisieren. Dies erfordert einen umfassenden Ansatz zur Datenintegration und semantischen Modellierung, um konsistente und aussagekräftige Datenanalysen sicherzustellen.
Zusätzlich ist das effiziente Kostenmanagement von entscheidender Bedeutung. Während Cloud-Lösungen wie die SAP Analytics Cloud skalierbare Ressourcen bieten, müssen Unternehmen die Kosten für Cloud-Ressourcen und -Dienste sorgfältig verwalten, um Budgetüberschreitungen zu vermeiden und die Rentabilität ihrer Investitionen sicherzustellen.
Gerade bei großen Datenvolumina und globalen Datenströmen ist eine schnelle Datenverarbeitungs- und Abfrageleistung entscheidend. Unternehmen müssen daher in Punkto Performance und Latenz gezielte Maßnahmen ergreifen, wie z.B. die Nutzung spezialisierter Datenbanken oder die Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen, um eine reibungslose und effiziente Nutzung der SAP Analytics Cloud zu gewährleisten.
Angesichts der komplexen Herausforderungen bei Datensicherheit, Integration und Kostenverwaltung in der Cloud ermutigen wir Unternehmen, die Unterstützung eines SAP Implementierungspartners in Anspruch zu nehmen, um sicherzustellen, dass ihre Daten sicher bleiben und ihre Systeme effizient integriert werden.
Fazit
Wettbewerbsfähig sein und es auch bleiben: Das ist der große Mehrwert, den Data Warehousing für Unternehmen schaffen kann. Es ermöglicht eine zentrale Sammlung und strukturierte Aufbereitung großer Datenmengen, es unterstützt fundierte Analysen und strategische Business-Entscheidungen. Die Kombination von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud bietet hierfür die optimale Lösung: SAP Datasphere sorgt für effiziente Datenintegration und -verwaltung, während SAP Analytics Cloud leistungsstarke Analyse- und Visualisierungs- und Planungswerkzeuge bereitstellt.
Die Zukunftsaussichten für Data Warehousing und Business Intelligence mit diesen Tools sind äußerst vielversprechend. Unternehmen, die frühzeitig auf SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud setzen, können präzise, datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und Marktchancen optimal nutzen. Die fortlaufende technologische Weiterentwicklung wird die Möglichkeiten für tiefere Einblicke und bessere Planung weiter verbessern, was den langfristigen Erfolg sichert.
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